Investigadores de La Salle-URL desarrollan un sistema que geolocaliza vídeos en función de su contenido audiovisual
Jueves, 12 de febrero de 2015. Investigadores del Grupo de Investigación en Tecnologías Media de La Salle-URL han desarrollado un sistema para facilitar la geolocalización de vídeos, pudiendo saber así donde han sido grabados.
Este trabajo abre las puertas a multitud de aplicaciones, para validar la localización real de un gran número de vídeos que están colgados en la red y que puede ser especialmente útil para empresas.
El nuevo sistema se podría utilizar en casos de desaparecidos y situaciones de crisis, así como para mejorar búsquedas audiovisuales en Internet, a la vez que permite la posibilidad de desarrollar un gran número de usos lúdicos y de ocio.
El grupo de investigadores, formado por Xavier Sevillano, Xavier Valero y Francesc Alías, han diseñado un sistema que mejora la geolocalización al incorporar el audio, un parámetro que hasta ahora no se había tenido en cuenta en trabajos de este tipo. Además se han utilizado vídeos que no tenían ningún tipo de referencia de texto que ayudasen a su localización geográfica a nivel mundial.
El sistema diseñado utiliza el conjunto visual de los frames del vídeo y también su audio. Estos parámetros se fusionan y se agrupan, y a través de unos algoritmos informáticos diseñados por los investigadores, se comparan con vídeos captados y geolocalizados previamente en todo el mundo para conseguir su situación en el mapa (para el estudio se ha utilizado una base de cerca de 10.000 secuencias geolocalizadas”.
El resultado son las coordenadas geográficas donde es más probable que se haya grabado el video. Los investigadores han conseguido casi cuadruplicar la exactitud de la geolocalización respecto a los sistemas existentes basados en la misma base de datos: en un 1% de los casos a 1km; el 3% se aproximaba en un radio de 10km; y en un 7,4% a 100km.
Estos resultados suponen un gran avance en los estudios de este ámbito específico y en un futuro se podría continuar testeando el sistema con una base de datos más amplia. El estudio ha sido publicado por la revista Information Sciences.
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Elisa Álvarez
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