Quatre projectes de recerca de La Salle-URL obtenen finançament del programa Indústria del Coneixement de la Generalitat

MESOI (Mètode de detecció visual de malalties de les plantes en entorns d’agricultura interior sense terra)

Aquest Projecte Llavor ha rebut un ajut de 20.000 € i està liderat per la Dra. Raquel Ros des del Grup de Media Technologies (GTM) com a investigadora principal i amb Alejandro González com a científic emprenedor. La solució proposada té com a objectiu oferir una eina de control eficaç pels agricultors hidropònics, de manera que puguin controlar l’estat dels seus cultius. Aquesta eina tindrà forma de rover i estarà equipada amb una càmera de fotos que analitzarà de manera constant, amb captures d’alta resolució, l’estat del cultiu. Les captures seran geoetiquetades i analitzades per un algoritme que podrà detectar tres de les principals malalties vegetals: àfid, trips i tetranychus urticae. A més, el rover estarà equipat amb un receptor GPS d’alta precisió.

Melli (Sistema empàtic per a programes de salut)

Liderat per l’investigador principal Dr. David Miralles, membre del GTM, i amb Marialejandra Garcia com a científica emprenedora, aquest Projecte Llavor ha rebut d’Indústria del Coneixement un ajut econòmic per valor de 20.000 €. El projecte planteja la posada en marxa d’un sistema empàtic que connecta els usuaris amb les seves dades de salut, integrant programes de benestar amb un nou model d’interacció d’experiències i autocontrol per millorar hàbits de salut. Tot això es realitza amb una cinta de mesura intel·ligent i planteja la possibilitat d’una implantació comercial.

CowTalk (Classificació automàtica de les vocalitzacions de vaca per al seguiment del seu benestar)

Aquest tercer Projecte Llavor de La Salle-URL, que té un ajut de 20.000 €, està liderat per la Dra. Rosa Maria Alsina, directora de Recerca de La Salle Campus Barcelona i membre del GTM, i compta amb Leticia Duboc com a científica emprenedora. El marc d’acció del projecte se centra en la indústria bovina, i en concret en el benestar dels animals. Segons demostren els estudis, el benestar de les vaques afecta el seu creixement i potencial reproductiu, a més de la quantitat i la qualitat de la llet que produeixen. La voluntat del projecte, que reuneix un equip multidisciplinari, és detectar automàticament problemes de benestar dels animals mitjançant una monitorització no invasiva constant, que es portarà a terme a través de sensors de reconeixement de so. Així doncs, la proposta és desenvolupar un prototip i testar la viabilitat tècnica de la solució.

XIoT (Xarxa IoT per zones remotes)

Liderat pel Dr. Joan Lluís Pijoan, membre del Grup de Recerca en Internet Technologies & Storage (GRITS), i amb Joaquim Porté com a científic emprenedor, aquest Projecte Producte compta amb un finançament de pràcticament 100.000 €. El projecte vol convertir-se en una alternativa a la problemàtica de la falta de cobertura de dispositius d’IoT, proposant una xarxa de comunicació de baix cost per aquesta mena d’instruments en zones remotes utilitzant tecnologia NVIS (de comunicació ionosfèrica). Aquesta solució de baix cost permetria donar peu a noves aplicacions i a millorar les aplicacions actuals, moltes de les quals tenen com a factor limitant el cost de la connexió per satèl·lit. El prototip ha estat testejat a l’Antàrtida.

Els quatre projectes compten amb el suport de la Secretaria d’Universitats i Recerca del Departament d’Empresa i Coneixement de la Generalitat de Catalunya i amb el cofinançament de la Unió Europea a través del Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER).